基于分类最优原理的小企业信用风险评价

杜永强; 迟国泰; 刘峻伯

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基于分类最优原理的小企业信用风险评价

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基于分类最优原理进行小企业信用风险评价,即以违约样本和非违约样本的重心距离最大为目标函数,以指标的三角模糊熵及变异系数组成的指标权重区间为约束条件,确定指标的组合权重,评价小企业信用风险状况.应用实例结果表明:利用该方法评价小企业的信用风险,能够更好地区分违约客户与非违约客户,使模型的判别精度有所提高.

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来源
《技术经济》 |2014年第3期|103-107|共5页
作者
杜永强; 迟国泰; 刘峻伯;
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作者单位

大连理工大学工商管理学院,辽宁大连116024;

大连理工大学工商管理学院,辽宁大连116024;

大连理工大学数学科学学院,辽宁大连116024;

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正文语种 chi
中图分类商业银行;管理技术与方法;最优化的数学理论;
关键词
企业信用; 信用评价; 信用风险; 分类最优原理;

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