支持向量机在汽车加速车内声品质预测中的应用

崔丹丹

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对汽车加速时车内声品质采用支持向量机实施预测.将客观评价参量作为输入因子,诸如噪声样本的响度、粗糙度以及尖锐度等,而可以经评价结果作为输入因子,也就是主观烦躁度,借助支持向量机回归方法,将汽车加速车内声品质的预测模型切实的建立起来,能够将客观评价参量和主观烦躁度之间的非线性映射关系反映出来,有着较高的预测精度.

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来源
《科技创新与应用》 |2018年第2期|163-164|共2页
作者
崔丹丹;
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作者单位

开封大学信息工程学院;

河南开封 475000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类汽车试验;
关键词
车内噪声; 声品质; 支持向量机; 预测模型;

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