基于wavelet的铸铝合金ZAlSi5Zn1Mg铣削振动特性对粗糙度影响实验分析研究

谷月; 李洋; 陈根伟; 庞靓婧; 李明震

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基于wavelet的铸铝合金ZAlSi5Zn1Mg铣削振动特性对粗糙度影响实验分析研究

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文章主要阐述了应用小波分析铣削振动信号特征是如何对ZAlSi5Zn1Mg零件表面粗糙度造成影响的,从而可以根据实验结论来减小甚至消除这种影响,最终达到表面粗糙度预测的目的,以便能够控制铣削表面粗糙度.文章将先应用正交分析对粗糙度数据进行简单分析建模,然后应用小波分析,通过观察频谱和粗糙度之间的相关性得出结论.

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来源
《科技创新与应用》 |2018年第4期|71-73|共3页
作者
谷月; 李洋; 陈根伟; 庞靓婧; 李明震;
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作者单位

华中农业大学;

湖北武汉 430070;

华中农业大学;

湖北武汉 430070;

华中农业大学;

湖北武汉 430070;

华中农业大学;

湖北武汉 430070;

华中农业大学;

湖北武汉 430070;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类铣削加工及铣床;
关键词
铣削振动; 小波分析; 粗糙度;

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