首页> 中文期刊> 《科技创新与应用》 >基于RBF神经网络补偿的永磁同步直线电机的迭代学习控制

基于RBF神经网络补偿的永磁同步直线电机的迭代学习控制

         

摘要

文章提出了一种基于迭代学习算法与径向基函数(RBF)网络的复合控制方法,此方法用来实现永磁直线电机系统在一个有限的时间段内,对一期望的轨迹进行精密的运动跟踪。迭代学习算法通过对系统误差的学习不断调整输入量,以无限逼近期望轨迹。径向基函数网络通过在线参数的调整,以实现对系统的扰动补偿。

著录项

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号