基于支持向量机回归的短期风速预测方法的研究

高僮; 陈波涛; 张海峰

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基于支持向量机回归的短期风速预测方法的研究

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针对风力发电中的短期风速预测方法研究的不足,文章提出了一种基于支持向量机回归的短期风速预测方法和模型.提出的方法首先选取风电场采集的样本数据,进行预处理后,确定出样本训练集和测试集;在选择向量机核函数后,确定SVM模型待寻优参数,最后利用寻优的最佳参数来训练SVM模型,通过模型来预测未来某一时刻的风速值.文章提出的方法在风速负荷的预测精度和预测方法的收敛速度等方面都有了提高,该方法具有重要的现实意义和应用前景.

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来源
《科技创新与应用》 |2016年第36期|40-41|共2页
作者
高僮; 陈波涛; 张海峰;
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作者单位

国网长春供电公司;

吉林长春 130021;

国网长春供电公司;

吉林长春 130021;

国网长春供电公司;

吉林长春 130021;

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正文语种 chi
中图分类
关键词
风力发电; 支持向量机; 寻优参数;

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