基于OpenVINO的飞机外表面检查技术研究

邵欣桐; 刘省贤

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cqvip:飞机的绕机检查是航线安全检查中最为重要的一个环节,传统的绕机检查经常遇到维修人员经验不足、光线较暗、检查位置过高、机体表面损伤不易发现等缺点;针对航线绕机检查这样的特点提出了一种基于OpenVINO平台的智能绕机检查的方法,将机器视觉的概念引入到航线绕机检查的工作中,针对飞机蒙皮损伤、感温探头堵塞、飞机机身表面有无油渍有较好的效果;在样本的训练中,对现有的模型进行了迁移学习,使得样本的训练量大大减小,能够快速准确的发现飞机外表面检查过程中出现相关问题。

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来源
《科技创新与应用》 |2020年第19期|161-163|共3页
作者
邵欣桐; 刘省贤;
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作者单位

上海民航职业技术学院航空维修系上海 200212;

英特尔亚太研发有限公司物联网事业部上海 201100;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类机器辅助技术;
关键词
机器视觉; OpenVINO; 迁移学习; 绕机检查;

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