基于ARIMA-SVR的福建省入境游客人数预测

江雨兮

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基于ARIMA-SVR的福建省入境游客人数预测

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精确预测旅游人数能帮助旅游业高质量发展。根据旅游人数是时序性和非线性的特征,具有时变性、非线性和非平稳性特征。文章提出基于差分自回归移动平均(ARIMA)和支持向量机回归(SVR)的混合预测模型,利用福建省入境游客历史数据对模型进行验证。实验结果表明,基于ARIMA与SVR的混合模型预测精度高,更能准确描述旅游人数时间序列的复杂变化趋势。

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来源
《科技创新与应用》|2022年第11期|19-23|共6页
作者
江雨兮;
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作者单位

上海理工大学中英国际学院;

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正文语种 chi
中图分类股份制、租赁制;
关键词
旅游业; 残差; 预测值; ARIMA-SVR;

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