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一种基于GRU的多因素感知短期景区内游客人数预测方法

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摘要

本发明涉及一种基于GRU的多因素感知短期景区内游客人数预测方法，具体实施如下：1)对原始景区数据进行预处理，得到多个时间序列和预测时刻的相关情境信息及其距当前时刻的时刻数；2)利用CNN卷积神经网络提取时间序列的特征向量；利用GRU网络处理CNN提取的特征向量，得到时序特征向量；3)将GRU中得到的时序特征向量和预测时刻的相关情境信息及其距当前时刻的时刻数独热(one‑hot)编码相连接，输入到全连接层中，得到预测时刻景区内游客人数。本发明利用CNN和GRU处理景区多时序数据，并加入预测时刻的相关情境信息及其距当前时刻的时刻数来预测短期景区内游客人数，在智能旅游、流量预测等领域具有广阔的应用前景。

著录项

  • 公开/公告号CN109389244B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-08-18

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 浙江鸿程计算机系统有限公司;

    申请/专利号CN201811038526.3

  • 发明设计人 吴勇;陈岭;余珊珊;严伟强;钟宏泽;季海琦;

    申请日2018-09-06

  • 分类号G06Q10/04(20120101);G06K9/00(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);G06Q50/14(20120101);

  • 代理机构33216 杭州之江专利事务所(普通合伙);

  • 代理人张慧英

  • 地址 310053 浙江省杭州市滨江区浦沿街道伟业路1号2幢

  • 入库时间 2022-08-23 11:09:53

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-08-18

    授权

    授权

  • 2019-03-22

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q10/04 申请日:20180906

    实质审查的生效

  • 2019-02-26

    公开

    公开

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