基于改进SPHP算法的无人机遥感影像智能拼接方法

国仲凯; 彭树鸿; 郑福海

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基于改进SPHP算法的无人机遥感影像智能拼接方法

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由于在影像拼接过程中存在清晰度低的问题,为此,提出基于改进SPHP(shape-preserving half-projective)算法的无人机遥感影像智能拼接方法。确定目标图像的极值点后,采用SIFT(scale invariant feature transform)作为特征参数,实现对无人机遥感影像特征的提取。在影像匹配阶段,对图像进行单应变换处理后,在待拼接无人机遥感影像特征重合的前提下,利用薄板样条函数(thin plate spline,TPS)中的径向基函数对图像进行变形处理,以此消除投影偏差,结合不同方向上的变形量,实现对无人机遥感影像的拼接。在测试结果中,拼接后影像的信息熵稳定在7.50以上,灰度方差乘积稳定在10.80以上。

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来源
《技术与市场》 |2023年第9期|24-27|共4页
作者
国仲凯; 彭树鸿; 郑福海;
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作者单位

内蒙古自治区测绘地理信息中心;

自然资源部第二地理信息制图院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算技术、计算机技术;
关键词
改进SPHP算法; 无人机遥感影像; 智能拼接; 尺度空间; 单应变换处理; 径向基函数; 投影偏差;

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