一种基于插值图像的三维超声体数据空隙填补方法

任杰

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本文研究了传统PNN(Pixel-Nearest-Neighbor)重建方法的优缺点,并提出了一种基于插值图像的自适应PNN改进型算法.实验结果表明,本文提出的算法在帧闻空隙较大的情况下重建体数据比传统PNN+空隙填补法更为平滑,且能确保不产生空隙.算法速度方面也完全可以胜任一般的实时重建预览的需要,可以作为一种现有PNN方法的增强算法用于实时三维超声重建当中.

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来源
《技术与市场》 |2009年第12期|22|共1页
作者
任杰;
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作者单位

四川大学计算机学院,成都,610065;

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正文语种 chi
中图分类
关键词
三维超声; 三维超声重建算法; PNN; 体数据; 图像插值;

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