数据挖掘在高校教务管理中的应用研究与思考

高红梅; 卫龙

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大数据背景下,高校教务管理将从信息化向智慧化发展.在介绍数据挖掘技术的基础上,分别从关联分析、分类与预测、聚类、异常检测及综合应用五方面梳理了数据挖掘技术在教务管理中的应用方向及研究现状,应用包括招生就业、教学计划、教学运行、学籍学位管理等环节;以西南交通大学研究成果为例,展示了数据挖掘技术在教务管理应用实践,并提出了今后的建议.数据挖掘技术的应用,可以提升教育教学质量,提高教务管理信息化水平,实施教育的个性化服务,为教务管理者提供科学决策的数据支撑.

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来源
《技术与市场》 |2021年第4期|131-134137|共5页
作者
高红梅; 卫龙;
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作者单位

西南交通大学资产与实验室管理处四川成都611756;

西南交通大学信息化与网络管理处四川成都611756;

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正文语种 chi
中图分类
关键词
大数据; 数据挖掘; 教务管理; 信息系统; 个性化培养;

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