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基于自遣应学习算法的小波消噪在热工过程信号处理中的应用

         

摘要

小波变换具有局部性特点,其在信号降噪方面有较强优势.但是,在消噪过程中闲值的选取将直接影响到信号处理效果,而软阈值和硬阈值消噪方法都有不足之处.对此,引入了梯度的自适应学习算法以求取最佳阈值,并将该方法用于处理热工过程信号,为故障诊断和系统辨识提供更接近实际的信号.

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