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蔡美霞; 吴丽青;
莆田市第一医院神经内科;
人-环境-作业模式; 健康宣教; 心理引导; 癫痫患者;
机译:通过组合EEG / MEG源分析引导的缩放MRI:一种优化预设癫痫患者患者案例研究中的预先应用的多模式方法及其在多重综合癫痫患者案例研究中的应用
机译:健康宣教在支撑喉镜下行声带息肉摘除术患者中的应用效果
机译:回授法在腰椎间盘突出症患者健康宣教中的应用
机译:健康和夜间前额叶癫痫患者睡眠中周期性交替模式的心率变异性
机译:定量分析健康受试者和癫痫患者人脑中感兴趣的语言区域的功能磁共振成像图像中的激活模式。
机译:超声引导下选择性锁骨上神经和小剂量肌间沟臂丛神经阻滞在高危患者中的联合应用
机译:EEG信号在EMD域S. S. Shafiul Alam,S中的非线性动力学使用非线性动力学。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarekshahriar摘要 - 基于EMD Chaos的方法,提出了对应于健康人的EEG信号,癫痫发作期间的癫痫患者和Seizureattacks。脑电图(EEG)首先被凭经上分解为内在模式功能(IMF)。这些IMF的非线性动力学在最大范围的指数(LLE)和相关尺寸(CD)方面是量化的。本域中的混沌分析应用于与健康人相对应的大型脑电图(Asepileptic患者)(两者都有癫痫发作)。因此,所获得的LLE和CD表展的价值可以从EMD领域的其他EEG信号中清晰地区分脑电图的表达展示。本拟议的方法可以帮助研究人员以预测癫痫发作的癫痫发作技术。索引术语 - 脑电图(EEG),仿真态分解(EMD),最大的Lyapunov指数(LLE),相关维度(CD),癫痫发作。作者与电气电子和电子工程公司,孟加拉国工程和技术大学,孟加拉国达卡 - 1000(电子邮件:imamul@eee.buet.ac.bd)pdf cite:s. m. shafiul Alam,s。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarek Shahriar,“EEG信号歧视在EMD领域的非线性动态,”计算机电气工程卷国际杂志。 4,不。 3,pp。326-330,2012,上一篇论文对情绪的看法,使用建设性的学习言论下一篇论文物理层障碍意识到OVPN连接选择机制版权所有©2008-2013。国际计算机科学与信息技术协会出版社(IACSIT Press)
机译:Bourdon-Wiersma点画试验中癫痫患者和非癫痫患者的比较
机译:Litchfield心理咨询模型以哲学为基础,将精神健康服务应用程序Lift Up UP,旨在提供简单,实用的建议,以帮助个人和员工应对日常的精神健康挑战,并将用户与现有的精神健康专业人员联系起来。 Lift me UP将使用先进的技术来:•协助患者评估过程•监控和支持日常工作•将用户推荐给可用的心理健康专家•与市场上的任何产品相比,创造独特的定制体验。
机译:用于在医疗保健和老年护理中为患者和客户分发和使用内容的Web应用程序。通过Web应用程序,用户可以分发对健康有积极影响的内容,患者或客户可以自动,自动地在需要的情况下参与其中
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