基于遗传算法的卷烟换牌排产与优化设计

李丹; 周延辉; 周明; 曾昕

首页> 中文期刊> 《烟草科技》 >基于遗传算法的卷烟换牌排产与优化设计

基于遗传算法的卷烟换牌排产与优化设计

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

为解决卷烟生产换牌耗时长等问题,采用遗传算法对卷烟换牌排产进行了优化设计.结合卷烟换牌生产情况,分析了换牌耗时与设备规格调整之间的关联特性;通过增大变异概率和交叉概率对遗传算法进行改进,防止算法陷入局部最优解;改进后遗传算法能够快速找到全局最优解,计算得到最短换牌耗时并给出最优排产方案.仿真结果表明,寻找到的最优排产方案可节约时间240 min;根据仿真最优排序进行卷烟排产试验,结果显示优化后换牌耗时比优化前缩短105 min,有效提高了生产效率.该方法可为完善卷烟生产计划、优化调度策略提供技术支持.

著录项

来源
《烟草科技》 |2019年第5期|94-99|共6页
作者
李丹; 周延辉; 周明; 曾昕;
展开▼
作者单位

红云红河烟草(集团)有限责任公司昆明卷烟厂;

昆明市五华区红锦路366号 650202;

红云红河烟草(集团)有限责任公司昆明卷烟厂;

昆明市五华区红锦路366号 650202;

红云红河烟草(集团)有限责任公司昆明卷烟厂;

昆明市五华区红锦路366号 650202;

红云红河烟草(集团)有限责任公司昆明卷烟厂;

昆明市五华区红锦路366号 650202;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TS433;TS434;
关键词
卷烟生产; 换牌; 遗传算法; 排产优化; 变异概率; 交叉概率;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 基于遗传算法的卷烟换牌排产与优化设计 [J] . 李丹 ,周延辉 ,周明 . 烟草科技 . 2019,第005期
2. 基于SMED模型的滤棒成型机热熔胶换牌流程优化设计 [J] . 唐伟 ,陈昆 ,刘美娟 . 科技创新与应用 . 2020,第014期
3. 基于生产订单的卷烟厂自动排产系统 [J] . 王劲松 ,万年彬 ,江逸斐 . 物流技术 . 2021,第007期
4. 一种基于改进遗传算法的烟厂卷包排产方法 [J] . 向伟康 ,殷军普 . 新型工业化 . 2021,第007期
5. 基于遗传算法的多品种小型电机装配排产优化 [J] . 李玉城 ,朱夏扬 ,夏子怡 . 价值工程 . 2020,第004期
6. 基于改进遗传算法的卷烟详细排产建模优化 [C] . 金剑 ,张立斌 ,孙月明 . 云南省烟草学会2013年学术年会（工业篇） . 2013
7. 基于改进遗传算法的铝电解电容器订单动态排产研究 [A] . 张子威 . 2021

基于遗传算法的卷烟换牌排产与优化设计

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅