基于遗传算法的卷烟换牌排产与优化设计

李丹; 周延辉; 周明; 曾昕

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基于遗传算法的卷烟换牌排产与优化设计

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为解决卷烟生产换牌耗时长等问题,采用遗传算法对卷烟换牌排产进行了优化设计。结合卷烟换牌生产情况,分析了换牌耗时与设备规格调整之间的关联特性;通过增大变异概率和交叉概率对遗传算法进行改进,防止算法陷入局部最优解;改进后遗传算法能够快速找到全局最优解,计算得到最短换牌耗时并给出最优排产方案。仿真结果表明,寻找到的最优排产方案可节约时间240 min;根据仿真最优排序进行卷烟排产试验,结果显示优化后换牌耗时比优化前缩短105 min,有效提高了生产效率。该方法可为完善卷烟生产计划、优化调度策略提供技术支持。

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来源
《烟草科技》 |2019年第5期|94-99|共6页
作者
李丹; 周延辉; 周明; 曾昕;
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作者单位

红云红河烟草(集团)有限责任公司昆明卷烟厂昆明市五华区红锦路366号 650202;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TS433;TS434;
关键词
卷烟生产; 换牌; 遗传算法; 排产优化; 变异概率; 交叉概率;

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