烟草科研大数据资源体系的构建

贾楠; 郑新章; 邱纪青; 汪志波; 王金棒; 洪群业; 王锐; 冯伟华; 张仕华; 刘亚丽; 郑路

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cqvip:为加强烟草科研数据资源汇集、应用和管理,通过对国内外信息资源规划研究进展进行分析,结合烟草行业科研数据现状,以信息资源规划方法和理论为基础,构建了基于业务流程的烟草科研大数据资源体系。该体系采用图书分类法、专利分类法和专业资料分类法,按照烟草及烟草制品全生命周期对数据资源进行4级分类,共划分为10类数据,涵盖了烟草农工商领域产生的与科研活动相关的所有数据,保证了科研数据的完整性和体系性,且随着科研数据种类和数量的增加,资源体系可适时修改和完善,避免数据扩展对体系结构产生影响。该体系的建立可为烟草科研大数据资源建设与应用提供基础支撑。

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来源
《烟草科技》 |2020年第4期|107-112|共6页
作者
贾楠; 郑新章; 邱纪青; 汪志波; 王金棒; 洪群业; 王锐; 冯伟华; 张仕华; 刘亚丽; 郑路;
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作者单位

中国烟草总公司郑州烟草研究院郑州高新技术产业开发区枫杨街2号 450001;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TS46;
关键词
烟草科研; 大数据; 资源体系; 信息资源规划; 图书分类法; 专利分类法;

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