图书分类法

摘要： 考究教育学科在各时期图书分类体系中的变迁,可以从类别知识的角度折射教育学科的中国问题。西学东渐之际,以《西学书目表》为代表的书目将新学分为“学”“政”两部。“教育”一词流行后,取代了“学制”“学校”成为图书分类法中“政”的一个类目。随着新式图书馆的建立,作为西学的教育学科通过图书分类在调整期的中国知识系统中扎根。20世纪20年代,“杜威十进分类法”中的“370教育”类目成为中国教育学科图书分类的主要依据。然以此为摹本的教育学科的图书分类细目与中国传统格格不入。这种图书分类法塑造了教育学科知识偏向制度、实践的西学形象;分类法中“教育”与“教育学”概念混用则反映了教育学科性质未定、内容庞杂的现实。

摘要： 本文利用网络调研与文献分析法,以C9高校为例分析当前主要高校图书馆数字资源分类现状,进而探讨图书馆在数字文献资源分类的解决方案和发展策略,提出采用国务院学位委员会办公室《学位授予和人才培养学科目录》对数字文献资源进行分类.本文认为公共图书馆可继续采用《中国图书馆分类法》的分类体系,而高校图书馆则应结合本校学科建设实际,采用以学科目录为主的分类,并以《中国图书馆分类法》为辅,这对于开展积极、个性化、有针对性的学科服务,提高重点学科文献保障率与利用率有着重要的意义.

摘要： 随着经济和信息技术的快速发展,为加强烟草科研数据资源汇集、应用和管理,通过对国内外信息资源规划研究进展进行分析,结合烟草行业科研数据现状,以信息资源规划方法和理论为基础,构建了基于业务流程的烟草科研大数据资源体系.该体系采用图书分类法、专利分类法和专业资料分类法,按照烟草及烟草制品全生命周期对数据资源进行4级分类,共划分为10类数据,涵盖了烟草农工商领域产生的与科研活动相关的所有数据,保证了科研数据的完整性和体系性,且随着科研数据种类和数量的增加,资源体系可适时修改和完善,避免数据扩展对体系结构产生影响.该体系的建立可为烟草科研大数据资源建设与应用提供基础支撑.

摘要： 本文从佛教知识体系及汉籍佛教经典文献编目的发展,来分析《美国国会图书馆分类法》中,关于佛教相关经典文献的分类架构,以及如何对应现有中文佛教图书分类体系。期能为使用《美国国会图书馆分类法》编目的同仁在佛教相关典籍的分类上提供参考。

摘要： 《中文普通线装书分类表》与《中国图书分类法》是出自我国著名图书馆学家刘国钧先生之手的姊妹篇,两部著作福泽绵长.目前,国家图书馆及大型图书馆的普通古籍（含线装书）大多采用《中文普通线装书分类表》.论文从四部分类法至《中国图书分类法》、《中文普通线装书分类表》,介绍了线装古籍分类的源流及其演化历程,阐述其时代的适用性与价值.

摘要： 虽然修订后的《中图法》(第五版)补充许多新主题、新概念,增加复分标记,增强类目的容纳性及划分深度,使分类法更具有科学性、实用性,但还存在如类目设置层次模糊、增改类名、注释概念清晰度欠佳、立类系统性缺乏等问题.针对问题提出一些具体修改措施,并通过《中图法》(第五版)与其他类目体系的比较,指出它以后的发展方向.

摘要： 几千年来，我国历代著述太多了，图书数量多得难以计数，人们常用“浩如烟海”来形容。这些图书的主要类别，在刘歆、班固时代，是六分法；自隋唐以至清，大致可说都是四分法。刘、班二氏分群书为六艺、诸子、兵家、诗赋、术数、方技六大类。

摘要： 图书分类法在我国有着悠久的历史，世界公认的我国最早反映图书分类体系的著作，也就是我国最早的一部图书分类法，是西汉末年刘向、刘歆父子编成的《七略》；到三国、西晋时，由于学术思想不断变化，典籍与日俱增，为了适应当时类分图书的要求，我国图书分类法的又一系统———四部分类法也就随之诞生。之后宋代还有郑樵的图书分类法。到了20世纪初，杜威十进分类法开始传入我国。受其影响，国内图书馆界许多学者经过不断的探索创新，终于创立了我国自己的现代图书分类法。其中在全国推行较广最具有代表性的图书分类法主要有三部：分别是《中国图书馆图书分类法》（简称《中图法》）、《中国人民大学图书分类法》（简称《人大法》）、《中国科学院图书馆图书分类法》（简称《科图法》）。%Book classification has a long history in China, the world recognized earliest book reflecting classification system is“Qi Lue”wrote by Liu Xiang and his son Liu Hsin in Western Han Dynasty, which is also the earliest book classification in China. In the Three Kingdoms and the Western Jin Dynasty, due to the academic thoughts changed and grew with each passing day, at that time, in order to meet the requirements of book classification, another system of China’s classification, Si Bu, was born. After the Song Dynasty, the Zheng Qiao classification appeared. At the beginning of the twentieth Century, Dewey decimal classification was introduced to China. Under its influence, through continuous innovation, the domestic scholars finally found the Modern Library Classification of our own, the most representative were mainly three: the “China Library Book Classification”(referred to as“in law”),“Renmin University of China Library Book Classification”(referred to as the“one law”),“Chinese Academy of Sciences Library Book Classification”(referred to as“section method”).

摘要： 分类法在网络信息资源组织中有其无可替代的优势，以《中图法》为代表的图书分类法是一个完整的、严谨的知识分类体系，同时有着广泛和深厚的用户基础。rn 本文主要从国际化、智能化、社会化等几个角度探讨以《中图法》为代表的传统分类法如何能够适应网络环境中信息组织的要求，以期为今后《中图法》的修订和改造提供一些建议。

摘要： 本研究在分析总结《中国图书分类法·医学专业分类表》、《美国国立医学图书馆分类法》、《美国国会图书馆分类法》三部分类法建设经验的基础上,以《中国图书分类法·医学专业分类表》为基础,以《美国国立医学图书馆分类法》、《美国国会图书馆分类法》、卫生政策与管理领域专业教科书及该领域门户网站等所涉及的类目为补充,最终将该领域的类目重新区分、归类、排列,以形成一个适用于卫生政策与管理领域的实用分类表。

摘要： 现代图书分类法在适用古籍文献时常有削足适履、生搬硬套之嫌。因此，对於大型传统古籍数据库建设而言，中国传统目录学中以经、史、子、集四部分类为基础的图书分类法仍具有不可或缺的作用，这是由学科特点和数据库建设的基本要求两方面因素所决定的，传统文献学所积累的学科规范与现代数据技术处理的有机结合才能更好地适应新时期数据库建设的需要。对於文献种类繁多、内容庞杂的综合性古籍数据库而言，尽管计算机有强大无比的检索功能，可以任意提取所需字段或数据，但是，相关数据按照一定的规则进行有序排列仍然是十分必要的。而对於古籍数据库建设而言，按照经、史、子、集四部分类法进行排列仍然是迄今为之最好的解决方案。将传统目录学与古籍数据库建设联姻，进行古籍分类和数据导入，其优越性表现在：一、作为数据库底层数据分类的依据，有效避免因分类混乱产生的讹误。二、可以作为确定数据属性的依据，每一条数据都属於每个部类下的某个子类，只有首先按照目录学知识对每条数据进行定性，才能使整个数据库具备符合学科要求的检索功能。中国社科院A 类课题“元代文献数据库”以四部分类法为基础，选择精良善本作为底本和校本，在古籍数字化和电子文献学建设方面进行了有益探索。以下从四个方面对此稍加梳理，以就教于学界方家。

摘要： 福建教会大学图书馆是我国近代图书馆的重要组成部分,它较早地将西方图书馆的理论、图书馆的管理和技术方法等带进了中国,其馆藏文献呈现出中西兼备、文理并重的特点,采用了新式的文献组织方式,自编了图书分类法,对中国近代图书馆的产生起到了启蒙和示范的作用.

摘要： 实现分类检索语言互操作是信息组织和检索的迫切需要,在国内外大多数互操作研究项目中,基本上是采用人工判断的方法来建立类目映射关系.笔者认为,CLC和DDC的每条类目表达的整体概念可以分解成多个概念因素,整体相似可以建立在部分相似的基础上,可通过计算类目概念因素的相似度得到类目整体概念之间的相似度.在CLC与DDC自动映射系统中,类目表达的概念可以分解成用类名词、注释词、下位词、上位词,根据相似值最大原则对概念因素进行配对,通过配对概念的加权,实现类目之间相似度的自动计算.根据类目相似值、类目对应概念因素(即对应词)的差额、相等概念因素(即相等词)的类别3个参数制定了详细的类目映射规则.本文还介绍了CLC与DDC自动映射系统的结构、功能和使用.

摘要： 传统的中图法分类号是一种只具有线性结构的分类号，不能准确解决跨学科或跨学科分支的分类问题；而二叉分类号是一种既能表示线性结构又能表示分叉结构的分类号，能准确解决包括跨学科分类在内的所有分类问题，并且可望在电子文献中得到应用。

摘要： 本发明涉及联合应用二肽酰肽酶IV(DP IV)和具有相同底物特异性的酶(DP IV酶活性)的抑制剂和丙氨酰氨基酞酶(氨基酞酶N，APN)或具有相同底物特异性的酶(APN酶活性)的抑制剂以加成或超加成抑制人T淋巴细胞或单核细胞的激活和增殖(DNS合成)、抑制T

摘要： 本发明涉及一种基于二维矩阵模型的ABC分类法，搜集所有货品价值数据，分别编制货品价值ABC分析表及库存周转率ABC分析表，并确定货品价值分界点M、N及库存周转率分界点P、Q，分界点M、N将横轴的货品价值分为三个区限Ai、Bi和Ci，分界点P、Q将纵轴的库存周转率分为三个区限Aj、Bj和Cj，此时构建的二维矩阵分类模型共被分为9个区限，将AiAj、AiBj和BiAj区限内的货品归属为A类货，将BiBj、CiAj和AiCj区限内的货品归属为B类货，将CiCj、CiBj和BiCj区限内的货品归属为C类货。本发明不再以货品价值作为唯一分类标准，而是以货品价值和库存周转率两项指标作为分类标准，从而满足管理中对仓储时效性的高要求，避免现有分类法中单一性的问题。

摘要： 本发明涉及基于注意力和循环神经网络的专业立体视频视觉舒适度分类方法，包括以下步骤：1、对训练视频集合和待预测视频集合进行场景分割并通过预处理得到视差图；2、进行帧级处理得到帧级特征；3、进行镜头级处理得到隐藏状态集；4、双流融合，使用注意力网络对上一步输出的隐藏状态集合进行融合得到最终的隐藏状态；5、最终的隐藏状态经过分类网络输出分类概率并将专业立体视频分类为适合儿童观看或仅适合成人观看。6、将待测试视频集合中立体视频的左视图和对应的视差图输入训练好的模型中进行分类。本发明能有效分辨专业立体视频是否适合儿童观看。

摘要： 本发明涉及自然语言处理中的文本分类，具体是一种基于依存关系、词性和语义词典的类中心向量文本分类法。针对基于统计学的特征选择算法的语义缺陷，本发明引入依存关系、语义词典、词性对文本特征进行优化与聚类，提出了改进的权重计算公式，进而提出了改进的类中心向量文本分类方法。本发明的文本分类法同时兼顾了传统类中心向量法的高分类效率与K最近邻算法的高分类精度二方面的优点，可广泛应用于各类分类系统中。

摘要： 本发明涉及一种基于布鲁姆教学目标分类法进行课堂提问的分类模型训练方法、方法、装置和存储介质，分类模型训练方法包括获取课堂提问中文样本数据和对应的标签值；所述中文样本数据和所述对应的标签值满足布鲁姆教学分类法；对所述中文样本数据进行预处理得到中文关键词数据；根据所述中文关键词数据提取特征数据；所述分类模型根据所述特征数据和所述中文样本数据对应的标签值进行训练。本发明实现了一种打破学科限制的、自动分析中文问题更加有效的方法。

摘要： 本发明公开了基于受限玻尔兹曼机和最近邻分类法的脑部磁共振图像分类方法，包括如下步骤：步骤A，对脑部磁共振图像集中各图像进行预处理，抽样各图像及其对应的标签构成测试集和训练集；步骤B，基于受限莫尔兹曼机对训练集进行训练，提取训练集特征；步骤C，将上一步提取的特征利用最近邻分类器进行分类。利用本发明方法在公开的脑部磁共振图像库中进行了实验，结果表明：与现有的技术相比较，可以明显提高分类准确率。本发明可以用于脑部磁共振图像分类系统中。

摘要： 本发明涉及联合应用二肽酰肽酶IV(DP IV)和具有相同底物特异性的酶(DP IV酶活性)的抑制剂和丙氨酰氨基酞酶(氨基酞酶N，APN)或具有相同底物特异性的酶(APN酶活性)的抑制剂以加成或超加成抑制人T淋巴细胞或单核细胞的激活和增殖(DNS合成)、抑制T

摘要： 汉字形体特征象形分类法与汉字特征象形码输入法，涉及汉字形体结构分类、检索、识别和电脑输入法及其键盘。其目的是为汉字分类、检索、识别和电脑输入等提供一种简明、直观、规范、高效的基本方法，解决目前汉字检索缓慢，各种形码输入法难学难记、重码字词多、词组容量小等弊端和不足。本发明从汉字各部位的局部特征笔画或笔画组合的空间形态、空间位置和空间次序出发，独创了汉字的25个头形和12个尾形类别，以及按“单头字”和“多头字”划分的结构分类法；以此为基础，结合少数常用字根，创建出一种简明易学、准确快速的汉字电脑输入法。本发明可广泛应用于汉字检索、辞书编排、识字教学和编码输入等。

摘要： 本发明涉及技术领域，尤其涉及一种基于分类法的中医知识图谱构建方法，解决了现有技术中在中医诊疗理论中，概念之间存在多对多的关系，如证候和症状，表现形式应为症状集，关系，证候集，因此TCMLS无法完整展现中医诊疗理论的问题。一种基于分类法的中医知识图谱构建方法，包括步骤1中构建以下数据结构：语料库：从中国知网CNKI下载中医文献，从中抽取病案，取75％作为训练集，25％作为测试集，分别用于训练模型参数和测试模型效果。本发明得到所述目标中医的个性化医案知识图谱。这样，从医案入手，借助中医基础理论知识图库，构建个性化医案知识图谱，该图谱便于查询，且可以直接反映出该医生的行医风格和临床就诊思路。

摘要： 现有技术仅依靠光谱信息进行地物类型识别，忽略了邻近像元之间的相互关系，无法对具有相近光谱特征的地物进行有效区分。本发明采用变异函数对高分遥感图像的纹理特征进行定性和定量描述，一是解析影响变异函数计算的窗口大小、步长设置、计算方向，提出最优窗口和步长设置的方法；二是对比得出对象变异函数在定量纹理描述上具有更高的准确性；三是在对象级上设计实现定量变差纹理驱动的高分遥感图像分类，利用支持向量机进行监督分类，并与灰度共生矩阵法和基于窗口的变异函数纹理特征进行对比，证明了本发明能大幅改善遥感图像光谱分类的效果，在可靠性和可用性方面也有较大提升，具有良好的运用价值。