GRAPES_GFS在西南地区的预报稳定性及其误差与地形的关系

肖玉华; 王佳津; 蒋丽娟; 师锐; 陈莹

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根据地形特征,将西南地区划分为高原区、边坡区和盆地区,引入统计学"不稳定度"定量描述模式预报稳定性,对2016年6月—2017年9月全球中期天气预报(GRAPES_GFS)和欧洲中期天气预报中心(EC)在西南地区的高层形势场、主要的天气影响系统和地面要素预报性能进行了主客观检验,一定程度揭示了GRAPES_GFS和EC在西南地区的预报稳定性、地形的影响以及二模式预报性能的异同.结果显示:GRAPES_GFS高空高度场、温度场预报不稳定度分布呈北高南低型,相对湿度、风速预报不稳定度大值区在高原边缘;各要素预报不稳定度季节性周期最为显著,其位相和振幅因要素不同而有所不同;地形主要影响温度和风向预报误差值,但对相对湿度和风速预报的影响则体现在误差随时效的增长速率差异上;"漏报"是模式对西南地区天气系统的主要预报误差源,"低报"则是模式对西南地区2m温度预报误差的最大来源;模式对西南地区降水落区预报有效率大约为50％,但强度预报通常偏低.EC与GRAPES_GFS的误差特征没有本质区别,但EC误差更小,稳定性更高.

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来源
《暴雨灾害》 |2019年第1期|59-65|共7页
作者
肖玉华; 王佳津; 蒋丽娟; 师锐; 陈莹;
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作者单位

四川省气象台;

成都 610072;

四川省气象台;

成都 610072;

四川省气象探测数据中心;

成都 610072;

四川省气象台;

成都 610072;

四川省气象台;

成都 610072;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类天气学;
关键词
GRAPES_GFS; 西南地区; 稳定性; 误差与地形;

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