基于ARMA模型和狼群算法的陀螺随机漂移建模研究

来凌红

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光纤陀螺的随机漂移误差是影响惯性导航系统精度的关键因素之一,根据陀螺随机漂移数据的数学模型进行补偿,可有效地提高系统精度.在大量实验的基础上建立陀螺随机漂移的自回归移动平均(ARMA)模型,同时使用长自回归模型法求解模型参数,再对参数进行优化.实验结果证明:经狼群算法优化后的陀螺随机漂移模型更加准确,建模精度相对于传统的时间序列分析法有了较大提高.研究内容对光纤陀螺随机漂移建模精度的提高有较好的参考价值.

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来源
《传感器与微系统》 |2016年第4期|56-58,62|共4页
作者
来凌红;
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作者单位

武警后勤学院军交运输系,天津300309;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类数据处理、数据处理系统;航空仪表、航空设备;
关键词
陀螺随机漂移; 自回归移动平均模型; 狼群算法; 参数优化;

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