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基于改进HU不变矩的快速图像匹配算法

         

摘要

cqvip:为了解决当前HU不变矩匹配算法计算量大、无法快速匹配,以及对大幅度旋转和尺度变化匹配精度低的问题,提出了一种基于改进HU不变矩的快速图像匹配算法。利用金字塔模型,成比例降低模板图像和待匹配图像的分辨率,并提出了一种改进的匹配搜索策略,优化起始匹配位置和搜索路径,减少模板遍历计算量。提出了一种构造多尺度模板的方法,并利用相似度度量和连通域算法最终实现目标准确定位与标记。实验结果表明:所提算法对灰度变化、平移、大幅度旋转和缩放具有一定的不变性,且对大分辨率图像,匹配速度大大提高,取得了良好的匹配效果。

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