基于卡尔曼GM(1,1)模型的基坑变形分析研究

王炳新

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基于研究建筑物基坑变形的目的,通过结合Kalman滤波和GM(1,1)灰色模型数据处理方法,致力于提高灰色GM(1,1)模型的抗扰动性和预测精度,通过建立3种分析预测数学模型实验,分别为灰色模型GM(1,1)、Kalman滤波预测模型,以及基于Kalman滤波的GM(1,1)模型,分别对同一基坑监测点的多期监测数据进行拟合和预测,通过与原测数据对比分析模型残差,得出了基于Kalman滤波的GM(1,1)模型精度优于其他模型的实验结果,证明了此方法能更有效提高了变形预测精度,能有效减小观测噪声的影响,验证了本文方法在模型拟合及预测精度方面的可靠性。

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来源
《城市勘测》 |2022年第3期|146-150|共5页
作者
王炳新;
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作者单位

辽宁省有色地质一○一队有限责任公司;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类基础工程;
关键词
KALMAN; GM(1); 拟合; 预测模型;

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