基于径向基核函数DAG-SVM的变压器故障诊断

刘锐; 殷嘉伟; 胡宗义; 杨彪

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基于径向基核函数DAG-SVM的变压器故障诊断

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本文将有向无环图(Directed Acyclic Graph,DAG)结构和支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的分类能力相结合,提出一种基于径向基核函数DAG-SVM的变压器故障诊断方法。通过使用径向基核函数,DAG-SVM能够将非线性特征映射到高维空间,并在该空间中进行分类,从而更好地捕捉变压器故障的复杂模式和特征。数值计算结果表明,基于径向基核函数的故障诊断综合正确率为73.88%,均高于线性核函数、多项式核函数、S型核函数三种方法,所提基于径向基核函数DAG-SVM的变压器故障诊断模型具有较好的诊断效果。

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来源
《价值工程》 |2023年第23期|44-46|共3页
作者
刘锐; 殷嘉伟; 胡宗义; 杨彪;
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作者单位

国电南瑞南京控制系统有限公司;

南瑞集团有限公司(国网电力科学研究院有限公司);

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类自动控制、自动控制系统;
关键词
变压器; 支持向量机; 故障诊断; 径向基核函数; 有向无环图;

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