基于YOLOv7的摄像机检测追踪系统设计与应用

周洪萍; 王金风; 徐周昰; 段永良

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基于YOLOv7的摄像机检测追踪系统设计与应用

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人工智能技术的发展为广播电视行业注入了新的活力,为广播电视事业的发展带来了新的机遇。在演播现场,通过摄像机检测追踪系统,可检测摄像机的位置并进行识别跟踪,从而提升制播系统的工作效率。采用YOLOv7模型对摄像机进行检测,首先采集各种型号摄像机以及视频数据,使用LabelImg软件标注数据,通过Mosaic数据增强技术对数据集进行处理;其次进行检测模型训练,在测试集上评估该模型的精确率和召回率等指标。最后,实验结果验证了该设计可以实现对演播现场摄像机的检测追踪。

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来源
《电视技术》 |2023年第9期|23-27|共6页
作者
周洪萍; 王金风; 徐周昰; 段永良;
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作者单位

南京传媒学院;

西安交通大学;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类程序设计;
关键词
摄像机检测; 深度学习; 数据增强; YOLOv7;

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