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王军强;
徐州建筑职业技术学院,江苏徐州221008;
工作单; 学习手册; 任务引导; 混凝土结构施工; 评价;
机译:基于端到端多任务仿制学习的全向移动操纵器的视觉引导拣选控制
机译:用于基于图像的头部姿势估计的端到端任务简化和锚定引导的深度学习框架
机译:学生对农业综合企业销售课程实施基于问题的学习的看法
机译:重复排序:从工作单元任务到工作单元周期
机译:课程设计任务中教师参与对课程实施选择维度影响的实验研究
机译:检查工作单位大小和任务分析在领导者通信风格与领导者交换关系中的调节效果
机译:这项研究是在课堂七SMPN 51万隆进行了准实验研究。本研究旨在回顾:学生的数学学习和教师谁通过结构化的任务和普通任务,增加了通过结构化的任务,普通任务和使用Knisley数学学习模式学生的数学解题能力的差异使用Knisley数学学习模型的描述传统的学习,提高质量Knisley的数学学习模式通过结构化的任务和数学通过普通的任务学习模型,以及对数学的学习,使用学生的态度数学通过结构化的任务,并通过普通的任务,学习的楷模。所用的研究方法是不等价的方法(前测和后测)对照组设计。使用科研仪器在测试和nontes形式获得的数据。之后正进行观察和分析。基于数据处理的结果,得到的:学生和教师的活动的图片已经增加到被越来越好,也有解决谁使用的数学通过结构化的任务,数学学习模式学习模型的数学问题学生的能力差异和传统的学习,获得增加的质量是低质量,以及给人以数学使用Knisley数学学习模型学习的积极响应学生
机译:国防部移动代码政策对高级分布式学习,基于网络的远程学习和其他教育任务的影响
机译:基于任务学习的机器学习模型,基于任务完成率和先前时间的数据趋势预测时间完成的方法和系统
机译:基于Meta模仿学习的元学习和Meta-Creenfillication学习,高效地适应新任务的新任务
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