图像识别技术在纺纱场景中的应用

郝书敏; 辛玉军

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文章讲述了纺织场景中遇到的用工问题、工人工作量的问题,从图像识别的角度来看,通过对纺织厂环境细化,对后纺织工序的改进,运用图像处理技术解决问题.纺织行行业属于轻工业,在轻工业经济体系中占有重要地位,纺织行业不仅满足当下百姓的日常穿衣住行,更为生活品质的提升增添了多样化.同样也为工业生产提供原料,例如:航天服所用材料的,降落伞所用的纺织材料.并对发展航天工业有积极作用,对于人类社会的进步也做出巨大贡献.纺织行业使人类社会进入一个新的时代,各个工业强国的崛起几乎是依赖纺织产业的发展.在后摩尔定律时代,晶体管和集成式电子电路的大行其道,机器视觉,计算机视觉识别技术分别在不同领域得到了快速发展,共同丰富和促进了图像识别技术内容.纺织行业中,对图形、图像技术领域也是极其需求,并在纺织企业的各个工序中都有一定的应用.如对纤维、纱线、织物的结构与性能及服装等进行鉴定.在纺织厂中,通过计算机图像识别,在不同程度上,减少工人、工人工作量.工人运用图像识别集成模块,处理车间工序中的图像信息问题,解放工人因自身因素出现误判、误断,综合图像识别的结果,做出正确判断.

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来源
《西部皮革》 |2020年第13期|107-108|共2页
作者
郝书敏; 辛玉军;
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作者单位

青岛大学纺织服装学院山东青岛266003;

青岛大学纺织服装学院山东青岛266003;

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正文语种 chi
中图分类模式识别与装置;
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