基于GM(1,1)改进模型的我国农村人口老龄化预测

谢明柱; 查奇芬

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基于GM(1,1)改进模型的我国农村人口老龄化预测

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在对灰色GM(1,1)模型进行二次指数平滑改进的基础上,本文运用我国1998至2010年的农村老年人口系数数据建立了我国农村人口老龄化的预测模型,并对我国农村地区未来十年间的人口老龄化程度进行了预测.结果显示:经过改进的灰色GM(1,1)模型能够更好反映原始序列的变动趋势,预测精度较好；未来10年,我国农村老年人口程度继续加大,且到2020年农村65以上老年人口系数将会达到16％以上.为缓解该趋势的不利影响,职能部门应该不断完善农村养老体系；对人口政策做适当调整,使农村人口保持“两头小,中间大”的年龄结构；鼓励和支持发展本地经济,留住青壮年劳动力,为人口养老储备力量.

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来源
《长江论坛》|2013年第4期|42-45|共4页
作者
谢明柱; 查奇芬;
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作者单位

江苏大学财经学院,江苏镇江212000;

江苏大学财经学院,江苏镇江212000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人口统计学;
关键词
GM(1,1)改进模型; 农村人口老龄化; 预测;

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