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首页> 美国卫生研究院文献>Algorithms for Molecular Biology : AMB >Wrapper-based selection of genetic features in genome-wide association studies through fast matrix operations
【2h】

Wrapper-based selection of genetic features in genome-wide association studies through fast matrix operations

机译：通过快速矩阵操作在全基因组关联研究中基于包装的遗传特征选择

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BackgroundThrough the wealth of information contained within them, genome-wide association studies (GWAS) have the potential to provide researchers with a systematic means of associating genetic variants with a wide variety of disease phenotypes. Due to the limitations of approaches that have analyzed single variants one at a time, it has been proposed that the genetic basis of these disorders could be determined through detailed analysis of the genetic variants themselves and in conjunction with one another. The construction of models that account for these subsets of variants requires methodologies that generate predictions based on the total risk of a particular group of polymorphisms. However, due to the excessive number of variants, constructing these types of models has so far been computationally infeasible.
机译：背景技术通过其中包含的大量信息，全基因组关联研究（GWAS）可以为研究人员提供一种系统的方法，将遗传变异与多种疾病表型相关联。由于一次分析单个变体的方法的局限性，已经提出可以通过对遗传变体本身以及彼此结合的详细分析来确定这些疾病的遗传基础。解释这些变体子集的模型的构建需要基于特定多态性组的总风险来生成预测的方法。但是，由于变体数量过多，到目前为止，构建这些类型的模型在计算上是不可行的。

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