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Level set segmentation of bovine corpora lutea in ex situ ovarian ultrasound images

机译:异位卵巢超声图像中牛体黄体的水平集分割

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摘要

BackgroundThe objective of this study was to investigate the viability of level set image segmentation methods for the detection of corpora lutea (corpus luteum, CL) boundaries in ultrasonographic ovarian images. It was hypothesized that bovine CL boundaries could be located within 1–2 mm by a level set image segmentation methodology.
机译:背景技术这项研究的目的是调查水平集图像分割方法用于检测超声卵巢图像中的黄体(corpus luteum,CL)边界的可行性。假设通过水平集图像分割方法可以将牛CL边界定位在1-2 mm之内。

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