首页> 美国卫生研究院文献>Journal of NeuroEngineering and Rehabilitation >Hypothesis testing for evaluating a multimodal pattern recognition framework applied to speaker detection
【2h】

Hypothesis testing for evaluating a multimodal pattern recognition framework applied to speaker detection

机译:假设测试用于评估应用于说话人检测的多模式模式识别框架

代理获取
本网站仅为用户提供外文OA文献查询和代理获取服务,本网站没有原文。下单后我们将采用程序或人工为您竭诚获取高质量的原文,但由于OA文献来源多样且变更频繁,仍可能出现获取不到、文献不完整或与标题不符等情况,如果获取不到我们将提供退款服务。请知悉。

摘要

BackgroundSpeaker detection is an important component of many human-computer interaction applications, like for example, multimedia indexing, or ambient intelligent systems. This work addresses the problem of detecting the current speaker in audio-visual sequences. The detector performs with few and simple material since a single camera and microphone meets the needs.
机译:背景技术说话人检测是许多人机交互应用程序的重要组成部分,例如多媒体索引或环境智能系统。这项工作解决了在视听序列中检测当前讲话者的问题。由于单个摄像头和麦克风即可满足需求,因此该探测器的材料很少且简单。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
代理获取

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号