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Big Data Analytics in Medicine and Healthcare

机译：医药和医疗领域的大数据分析

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摘要

This paper surveys big data with highlighting the big data analytics in medicine and healthcare. Big data characteristics: value, volume, velocity, variety, veracity and variability are described. Big data analytics in medicine and healthcare covers integration and analysis of large amount of complex heterogeneous data such as various – omics data (genomics, epigenomics, transcriptomics, proteomics, metabolomics, interactomics, pharmacogenomics, diseasomics), biomedical data and electronic health records data. We underline the challenging issues about big data privacy and security. Regarding big data characteristics, some directions of using suitable and promising open-source distributed data processing software platform are given.
机译：本文对大数据进行了调查，重点介绍了医学和医疗保健领域的大数据分析。大数据特征：描述了值，数量，速度，多样性，准确性和可变性。医药和医疗保健领域的大数据分析涉及大量复杂异类数据的集成和分析，例如各种组学数据（基因组学，表观基因组学，转录组学，蛋白质组学，代谢组学，相互作用组学，药物基因组学，病态学），生物医学数据和电子健康记录数据。我们强调了有关大数据隐私和安全性的挑战性问题。关于大数据的特性，给出了使用合适且有前途的开源分布式数据处理软件平台的一些方向。

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