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SAS and R Functions to Compute Pseudo-values for Censored Data Regression

机译:SAS和R函数可计算用于删失数据回归的伪值

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摘要

Recently, in a series of papers, a method based on pseudo-values has been proposed for direct regression modeling of the survival function, the restricted mean and cumulative incidence function with right censored data. The models, once the pseudo-values have been computed, can be fit using standard generalized estimating equation software. Here we present SAS macros and R functions to compute these pseudo-values. We illustrate the use of these routines and show how to obtain regression estimates for a study of bone marrow transplant patients.
机译:最近,在一系列论文中,已经提出了一种基于伪值的方法,用于对具有正确删失数据的生存函数,受限均值和累积发生率函数进行直接回归建模。一旦计算出伪值,就可以使用标准的广义估计方程软件对模型进行拟合。在这里,我们介绍了SAS宏和R函数来计算这些伪值。我们说明了这些例程的用法,并说明了如何获得骨髓移植患者研究的回归估计。

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