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首页> 外文期刊>Computer Methods and Programs in Biomedicine: An International Journal Devoted to the Development, Implementation and Exchange of Computing Methodology and Software Systems in Biomedical Research and Medical Practice >SAS and R functions to compute pseudo-values for censored data regression.
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SAS and R functions to compute pseudo-values for censored data regression.

机译：SAS和R函数来计算伪值的伪值，用于删除数据回归。

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Recently, in a series of papers, a method based on pseudo-values has been proposed for direct regression modeling of the survival function, the restricted mean and cumulative incidence function with right censored data. The models, once the pseudo-values have been computed, can be fit using standard generalized estimating equation software. Here we present SAS macros and R functions to compute these pseudo-values. We illustrate the use of these routines and show how to obtain regression estimates for a study of bone marrow transplant patients.
机译：最近，在一系列论文中，已经提出了一种基于伪值的方法，用于对生存函数的直接回归建模，限制均值和累积函数与右审查数据的累积函数。 一旦计算了伪值，模型可以使用标准广义估计公式软件拟合。 在这里，我们呈现SAS宏和R函数来计算这些伪值。 我们说明了这些常规的使用，并展示了如何获得骨髓移植患者研究的回归估计。

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