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A novel gene selection method for gene expression data for the task of cancer type classification

机译:一种新的基因选择方法用于癌症类型分类任务的基因表达数据

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摘要

Cancer is among the leading causes of death worldwide [1]. It is a group of diseases and each cancer type is labeled by the primary area of the body where the cancer cells arise. A different set of causal genes leads to each cancer type and the disease emerges from the combination of various mutations of these genes [1]. The cancer treatment is planned according to the driving mutations. The unknown or wrong analysis of these mutations lead to incorrect treatments and this is one of the major problems for cancer patients. Genomic data can be utilized for diagnosis of the disease and for recognizing different types. Genomic tests reveal the gene mutations that may be driving a cancer’s behavior. This information helps doctors while deciding on the patient’s personal treatment [2].
机译:癌症是全世界死亡原因之一[1]。它是一组疾病,每种癌症类型由癌细胞产生的身体的主要区域标记。一种不同的因果基因导致每种癌症类型,并且这种疾病从这些基因的各种突变的组合出现[1]。根据驾驶突变计划癌症治疗。这些突变的未知或错误分析导致治疗不正确,这是癌症患者的主要问题之一。基因组数据可用于诊断疾病并识别不同类型。基因组测试揭示了可能导致癌症行为的基因突变。这些信息可以帮助医生,同时决定患者的个人待遇[2]。

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