Underwater Ambiguity Elimination Method Based on Co-Prime Sensor Array

机译：基于共素传感器阵列的水下歧义消除方法

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摘要

Recently, the direction of arrival estimation with co-prime arrays has gradually been applied in underwater scenarios because of its significant advantages over traditional uniform linear arrays. Despite the advantages of co-prime arrays, the spatial spectra obtained directly from conventional beamforming can be degraded by grating lobes due to the sparse spatial sampling in passive sensing applications, which will seriously deteriorate the estimation performance. In this paper, capon beamforming is applied to a co-prime sensor array as a pretreatment before high-resolution direction of arrival (DOA) estimation methods. The amplitudes extracted from the beam-domain outputs of two subarrays and the phases extracted from the cross-spectrum of the spatial spectrum are exploited to suppress the spurious peaks in beam patterns and eliminate ambiguities. Consequently, interference can be further mitigated, and the performance of high-resolution DOA methods will be guaranteed. Simulations show that the method proposed can improve the reliability and accuracy of DOA estimation with great value in practice.

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期刊名称 Sensors (Basel Switzerland)
作者
Tian Lan; Yilin Wang; Longhao Qiu;
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作者单位

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年(卷),期 2020(20),21
年度 2020
页码 6058
总页数 21
原文格式 PDF
正文语种
中图分类
关键词
DOA estimation; co-prime array; ambiguity elimination;

机译：DOA估计;共同阵列;歧义消除;

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