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【24h】

Nonquadratic Lyapunov functions for robust stability analysis of linear uncertain systems

机译:非二次李雅普诺夫函数用于线性不确定系统的鲁棒稳定性分析

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摘要

In this note, we derive conditions of existence of a homogeneous polynomial Lyapunov function of an arbitrary even degree establishing global asymptotic stability of linear system with box-bounded uncertainty. Verification of these conditions is reduced to solving a convex minimization problem. We produce numerical examples that demonstrate significant improvement in estimates of admissible uncertainty bounds compared with estimates obtained via the most commonly used quadratic Lyapunov functions.
机译:在本说明中,我们推导了建立具有线性有限边界的线性系统的全局渐近稳定性的任意偶数阶齐次多项式Lyapunov函数的存在条件。这些条件的验证被简化为解决凸最小化问题。我们提供的数值示例表明,与通过最常用的二次Lyapunov函数获得的估计值相比,可允许不确定性范围的估计值有了显着改善。

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