• 主题
高级搜索  >
历史搜索 清空历史
首页> 外文期刊>The Baltic journal of road and bridge engineering >EVALUATION OF STRUCTURAL INTEGRITY OF ASPHALT PAVEMENT SYSTEM FROM FWD TEST DATA CONSIDERING MODELING ERRORS
【24h】

EVALUATION OF STRUCTURAL INTEGRITY OF ASPHALT PAVEMENT SYSTEM FROM FWD TEST DATA CONSIDERING MODELING ERRORS

机译：考虑建模误差的FWD试验数据评估沥青路面系统的结构完整性

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
           
页面导航
  • 摘要
  • 著录项
  • 相似文献
  • 相关主题

摘要

This study examines the structural integrity assessment technique used for the asphalt pavement system that considers the modeling errors introduced by material uncertainties. To this end, the artificial neural network is utilized to estimate the elastic modulus of soil layers by using the measured deflection data from the Falling Weight Deflec-tometer test. A wave analysis program for a multi-layered pavement system is developed based on the spectral element method for more accurate and faster calculation. The developed program is applied for the numerical simulation of the Falling Weight Deflectometer tests, specifically for the reliability analysis and the generation of training and testing patterns for the neural network. The effects of uncertainties in the material properties for modeling a given pavement system such as Poisson ratio and layer thickness are intensively investigated using the Monte Carlo Simulation. Results reveal that the amplitude of impact loads is most significant, followed by the layer thickness and the Poisson ratio, which are more significant on the max deflections than other parameters. The evaluation capability of the neural network is also investigated when the input data is corrupted by the modeling errors. It is found that the estimation results can be significantly deviated due to the modeling errors. To reduce the effect of the modeling error, (to improve the robustness of the algorithm), we proposed an alternative scheme in order to generate the training patterns taking into consideration any modeling errors. The study then concludes that the estimation results can be improved by using the proposed training patterns from an extensive numerical simulation study.%Šiame darbe nagrinėjamas asfaltbetoninės dangos konstrukcijos vientisumo vertinimo metodas, kuriuo įvertinamos modeliavimo paklaidos dėl medžiagos savybių neapibrėžtumo. Tuo tikslu grunto sluoksnių tamprumo moduliui apskaičiuoti naudotas dirbtinių neuronų tinklas ir krintančio svorio deflektometru (KSD) išmatuotų įlinkių duomenys. Daugiasluoksnės dangos konstrukcijai vertinti sukurta bangų analizės programa, pagrįsta spektriniu elementų metodu ir užtikrinanti tikslesnį ir spartesnį skaičiavimą. Ši programa taikoma skaitmeniniam KSD matavimų imitavimui, ypač atliekant patikimumo analizę ir sudarant mokomuosius ir bandomuosius modelius neuronų tinklui. Atliktas išsamus medžiagų savybių neapibrėžtumo įtakos duotos dangos konstrukcijos modeliavimui tyrimas, taikant Monte Karlo imitavimo metodą. Rezultatai parodė, kad labai svarbus dalykas yra smūginių apkrovų amplitudė, sluoksnio storis ir Puasono koeficientas, kurie turi didesnę įtaką maksimaliems įlinkiams negu kiti parametrai. Ištirta neuronų tinklo vertinimo galimybė, kai įvesties duomenys yra iškreipti dėl modeliavimo paklaidų. Nustatyta, kad modeliavimo paklaidos gali stipriai iškreipti skaičiavimo rezultatus. Norint sumažinti modeliavimo paklaidų įtaką, pasiūlyta alternatyvi schema mokomiesiams modeliams sudaryti, įvertinant bet kokias modeliavimo paklaidas. Pateikta išvada, kad taikant pasiūlytą mokomąjį modelį skaičiavimo rezultatai pagerės.
机译：这项研究研究了用于沥青路面系统的结构完整性评估技术，该技术考虑了材料不确定性引起的建模误差。为此，利用人工神经网络通过使用“落锤重量法”测试测得的挠度数据来估算土壤层的弹性模量。基于光谱元素法，开发了一种用于多层路面系统的波浪分析程序，以使计算更准确，更快速。所开发的程序适用于重量偏转计测试的数值模拟，特别是用于可靠性分析以及神经网络的训练和测试模式的生成。使用蒙特卡洛模拟深入研究了用于建模给定路面系统的材料特性不确定性的影响，例如泊松比和层厚。结果表明，冲击载荷的幅度最显着，其次是层厚度和泊松比，它们在最大挠度方面比其他参数更显着。当输入数据因建模错误而损坏时，还将研究神经网络的评估能力。结果发现，由于建模误差，估计结果可能会明显偏离。为了减少建模误差的影响（以提高算法的鲁棒性），我们提出了一种替代方案，以便在考虑任何建模误差的情况下生成训练模式。然后，研究得出结论，可以通过使用来自广泛的数值模拟研究的拟议训练模式来改善估计结果。 Tuo tikslu gruntosluoksniųtamprumo moduliuiapskaičiuotinaudotasdirbtiniųNeuronųtinklas irkrintančiosvorio deflektometru（KSD）išmatuotųįlinkiųduomenys。 Daugiasluoksn's dangos konstrukcijai vertinti sukurta bangaanalizėsprogram，pagrįstaspektriniuelementųmetodu iružtikrinantitikslesnįirspartesnįskaičiavimą。计划是由KSD发起的，由yatikant patikimumo进行分析，并由sudarant mokomuosius或bandomuosius modelius神经元进行修正。 Atliktasišsamusmedžiagųsavybiųneapibrėžtumoįtakosduotos dangos konstrukcijos modeliavimui tyrimas，taikant Monte Karlo imitavimometodą。 Rezultataiparodė，kad labai svarbus dalykas yrasmūginiųapkrovųamplitudė，sluoksnio storis ir Puasono koeficientas，kurie turididesnęįtakąmaksimaliemsįlinkiamsnegu kiti parametrai。神经系统疾病，加尔维斯杜维尼耶斯医学研究所，模型研究。 Nustatyta，kad modeliavimo paklaidos gali stipriaiiškreiptiskaičiavimorezultatus。 Norintsumažintimodeliavimopaklaidų，pasiūlytaalternatyvi schema mokomiesiams modeliams sudaryti和vertinant bet kokias modeliavimo paklaidas。 Pateiktaišvada，模特skaičiavimorezultataipagerės。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

  • 客服微信

  • 服务号