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【24h】

Using genetic programming to discover nonlinear variable interactions

机译：使用遗传编程发现非线性变量相互作用

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tPsychology has to deal with many interacting variables. The analyses usually used to uncover such relationships have many constraints that limit their utility. We briefly discuss these and describe recent work that uses genetic programming to evolve equations to combine variables in nonlinear ways in a number of different domains. We focus on four studies of interactions from lexical access experiments and psychometric problems. In all cases, genetic programming described nonlinear combinations of items in a manner that was subsequently independently verified. We discuss the general implications of genetic programming and related computational methods for multivariate problems in psychology.
机译：t心理学必须处理许多相互作用的变量。通常用于发现此类关系的分析具有许多限制其效用的约束。我们将简要讨论这些内容，并描述最近的工作，这些工作使用遗传编程来发展方程式，以在许多不同领域中以非线性方式组合变量。我们专注于从词汇访问实验和心理计量学问题的相互作用的四项研究。在所有情况下，遗传程序都以随后独立验证的方式描述了项的非线性组合。我们讨论了遗传规划的一般含义和心理学中有关多元问题的相关计算方法。

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