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Big Data, Little Data, No Data: Scholarship in the Networked World

机译：大数据，小数据，无数据：网络世界中的奖学金

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Data has become a major focus in the field of information library science (ILS), motivated, to a large degree, by national data sharing policies, open access, and the knowledge that underlies the digital data deluge we seek to tame. As a matter of fact, today, it seems nearly impossible to peer through professional library and information science literature, let alone the popular press, without seeing an article or discussion that addresses data-be it big data, data analytics, open data, data sharing and the many interrelated threads and ideas on data. ILS graduate programs are meeting the data trend via curriculum revision, while job descriptions increasingly call for data librarians-both nationally and internationally. These changes can overwhelm, particularly when we consider that 90% of the world's data was generated in the last two years.1 More importantly, change of this scale calls for thoughtful examination and scholarly contextualization, and we find this need met in Christine Borgman's timely book, Big Data, Little Data, No Data (MIT Press, 2015).
机译：数据已成为信息图书馆科学（ILS）领域的主要重点，很大程度上是受到国家数据共享政策，开放访问以及我们试图驯服的数字数据泛滥的基础知识的激励。事实上，今天，似乎几乎不可能浏览专业图书馆和信息科学文献，更不用说大众媒体了，而不必看一篇有关数据的文章或讨论-大数据，数据分析，开放数据，数据共享以及许多相互关联的数据线程和想法。 ILS研究生课程正在通过课程修订来适应数据趋势，而职位描述越来越需要国内外的数据管理员。这些变化可能会令人不知所措，尤其是当我们考虑到过去两年中产生了90％的世界数据时。1更重要的是，这种规模的变化要求进行深思熟虑的研究和学术背景，我们发现克里斯汀·博格曼（Christine Borgman）的这种需求得到及时满足本书，大数据，小数据，无数据（麻省理工学院出版社，2015年）。

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