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SVMとラフ集合を用いた土石流の発生・非発生ルールの作成方法に関する研究

机译:基于支持向量机和粗糙集的泥石流生成/非生成规则生成方法研究

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摘要

本研究は,1999年6月29日に起こった広島県の土石流災害を対象に,できるだけ集約された条件で多くnの災害発生の有無を説明できるルールの作成手順を考案したものである.解析手法としてはパターン分類nに優れたSVMと,ルールとして災害の要因を明確化できるラフ集合を組み合わせた.まずSVMによるパnターン分類から各渓流の危険度評価を行い,その結果から特に危険な渓流と安全な渓流を“代表データ”nとして抽出する.次に,その代表データを対象にラフ集合を用いることで災害の発生・非発生ルールの作n成を行う.この代表データからもたらされるルールは,少ないルールで多くの渓流における土石流災害のn発生・非発生を説明することが可能なものであり,土石流災害の危険箇所を抽出する上で汎用性の高い基n準として利用できることが明らかとなった.
机译:在这项研究中,我们于1999年6月29日设计了广岛县的泥石流灾害,并设计了一种程序,以创建规则,以解释在最综合的条件下尽可能多的n次灾害的发生。作为一种分析方法,将具有出色的模式分类n的SVM和通常可以阐明灾难因素的粗糙集相结合。首先,通过SVM从模式分类中评估每条山stream的风险,并从结果中提取特别危险的山stream和安全山stream作为“代表数据” n。接下来,将粗糙集用于代表数据,以创建灾难发生和不发生的规则。从这些有代表性的数据中得出的规则可以用很少的规则解释许多山区河流中泥石流灾害的发生/不发生,并且是提取泥石流灾害危险点的通用基础。澄清了它可以用作n准。

著录项

  • 来源
    《土木学会論文集》 |2009年第4期|p.448-460|共13页
  • 作者单位

    1正会員 大日本コンサルタント株式会社 河川砂防技術部(〒344-0851 埼玉県越谷市七左町5-1)nE-mail:shinozaki@ne-con.co.jpn2学生会員 山口大学 大学院理工学研究科(〒755-8611 山口県宇部市常盤台2-16-1)nE-mail:k034vf@ yamaguchi-u.ac.jpn3正会員 西日本技術開発株式会社 調査解析部(〒810-0004 福岡市中央区渡辺通1-1-1)nE-mail:h-ohishi@wjec.co.jpn4フェロー会員 山口大学教授 大学院理工学研究科(〒755-8611 山口県宇部市常盤台2-16-1)nE-mail:furukaw@yamaguchi-u.ac.jp;

  • 收录信息
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 jpn
  • 中图分类
  • 关键词

    support vector machine, rough set, expand area of rules, debris flow torrents;

    机译:支持向量机;粗糙集;扩大规则范围;泥石流洪流;

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