机译:海报摘要:通过计算机视觉预测供暖能源需求
University of Applied Sciences Kufstein Tirol, Andreas Hofer Strasse 7, 6330 Kufstein, Austria;
St. Poelten University of Applied Sciences, Matthias Corvinus-Strasse 15, 3100 St. Poelten, Austria;
University of Applied Sciences Kufstein Tirol, Andreas Hofer Strasse 7, 6330 Kufstein, Austria;
University of Applied Sciences Kufstein Tirol, Andreas Hofer Strasse 7, 6330 Kufstein, Austria;
St. Poelten University of Applied Sciences, Matthias Corvinus-Strasse 15, 3100 St. Poelten, Austria;
Heating energy demand; Single family house; Computer vision; Convolutional neural networks;
机译:基于计算机视觉的独立式住宅热能需求预测与分析
机译:计算机视觉拆卸房屋加热能源需求的预测与分析
机译:比较线性回归模型和人工神经网络模型以预测加热和冷却的能源需求,能源消耗和CO2排放
机译:超分辨率Int'l的深层上下文注射。 Conf。图像处理,计算机视觉和模式识别:摘要/海报
机译:在住宅建筑中参考条件下加热能耗,室内温度和加热能量需求之间的关系
机译:获奖海报摘要第22届年度健康科学海报会议科威特大学医学部卫生科学中心科威特2017年3月7日至9日:摘要
机译:被动气候适应措施对住宅建筑冷却和加热能源需求的预测效应分析