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【24h】

Branch-and-Price Methods for Prescribing Profitable Upgrades of High-Technology Products with Stochastic Demands

机译：规定具有随机需求的高科技产品的有利升级的分价法

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摘要

This paper develops a model that can be used as a decision support aid, helping manufacturers make profitable decisions in upgrading the features of a family of high-technology products over its life cycle. The model integrates various organizations in the enterprise: product design, marketing, manufacturing, production planning, and supply chain management. Customer demand is assumed random and this uncertainty is addressed using scenario analysis. A branch-and-price (B&P) solution approach is devised to optimize the stochastic problem effectively. Sets of random instances are generated to evaluate the effectiveness of our solution approach in comparison with that of commercial software on the basis of run time. Computational results indicate that our approach outperforms commercial software on all of our test problems and is capable of solving practical problems in reasonable run time. We present several examples to demonstrate how managers can use our models to answer “what if” questions.
机译：本文开发了一种可以用作决策支持工具的模型，可以帮助制造商在其整个生命周期内升级一系列高科技产品的功能时做出有利可图的决策。该模型整合了企业中的各种组织：产品设计，市场营销，制造，生产计划和供应链管理。假定客户需求是随机的，并且使用方案分析解决了这种不确定性。设计了一种按价格定价（B＆P）解决方案的方法来有效地优化随机问题。在运行时间的基础上，生成了随机实例集以评估我们的解决方案方法与商用软件相比的有效性。计算结果表明，在所有测试问题上，我们的方法均优于商用软件，并且能够在合理的运行时间内解决实际问题。我们提供了一些示例，以说明管理人员如何使用我们的模型来回答“假设”问题。

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