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【24h】

An Approximate Bayesina Algorithm for Combining Forecasts

机译:组合预测的近似贝叶斯算法

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摘要

In this paper we propose a consensus forecasting method based on a convex combination of individual forecast densities. The exact Bayesian updating of the convex combination weighs is very complex and practically prohibitive. We propose a simple sequential updating alternative method based on function approximation. Several examples illus- trate the method.
机译:在本文中,我们提出了一种基于单个预测密度的凸组合的共识预测方法。凸组合秤的精确贝叶斯更新非常复杂,实际上是禁止的。我们提出了一种基于函数逼近的简单的顺序更新替代方法。有几个例子说明了该方法。

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