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首页> 外文期刊>Applied Ecology and Environmental Sciences >Application of a Hybrid Cellular Automaton – Markov (CA-Markov) Model in Land-Use Change Prediction: A Case Study of Saddle Creek Drainage Basin, Florida
【24h】

Application of a Hybrid Cellular Automaton – Markov (CA-Markov) Model in Land-Use Change Prediction: A Case Study of Saddle Creek Drainage Basin, Florida

机译：混合元胞自动机-马尔可夫（CA-Markov）模型在土地利用变化预测中的应用：以佛罗里达州马鞍溪流域为例

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We utilized spatio-temporal data to investigate the applicability of a hybrid (CA- Markov) model in predicting land-use change in Saddle Creek drainage basin in Florida. Agreement statistics (Kappa) between the actual land-use and that predicted by our model showed an acceptable level of prediction accuracy. This demonstrated the validity of the model in land-use change prediction in our study. Our model predicted a notable increase in the urban areas (47.3 % to 49.4%) and transportation facilities (3.7% to 5 %) from 2006 to 2015. On the contrary, agricultural areas are predicted to decline from 14.4 % to 12.3 % between these periods.
机译：我们利用时空数据来研究混合（CA-Markov）模型在预测佛罗里达州萨德尔溪流域的土地利用变化中的适用性。实际土地使用量与我们模型预测的土地使用量之间的协议统计量（Kappa）显示出可接受的预测准确性水平。这证明了我们研究中该模型在土地利用变化预测中的有效性。我们的模型预测，从2006年到2015年，城市地区（47.3％至49.4％）和交通运输设施（3.7％至5％）将显着增长。相反，预计农业面积将从14.4％下降至12.3％期。

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