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Limiting behavior of the perturbed empirical distribution functions evaluated atU-statistics for strongly mixing sequences of random variables

机译:对于随机变量的强烈混合序列,在U统计量下评估的扰动经验分布函数的极限行为

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摘要

We prove the almost sure representation, a law of the iterated logarithm and an invariance principle for the statisticF?n(Un)for a class of strongly mixing sequences of random variables{Xi,i≥1}. Stationarity is not assumed. HereF?nis the perturbed empirical distribution function andUnis aU-statistic based onX1,…,Xn.
机译:我们证明了一类强混合随机变量{Xi,i≥1}的类的统计量F?n(Un)的几乎确定的表示形式,对数的定律和不变性原理。不假定平稳性。这里,Fs是受扰动的经验分布函数和基于X1,…,Xn的Unis aU统计量。

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