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【24h】

Kruskal-Wallis Test: A Graphical Way

机译：Kruskal-Wallis测试：一种图形方式

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The Kruskal-Wallis is a non-parametric method for testing whether samples originate from the same distribution. When the null hypothesis is rejected, at least one sample stochastically dominates at least one other sample. The test does not identify where this stochastic dominance occurs. Consequently, a decision limit for Kruskal-Wallis test is derived based on the gamma distribution and Bonferonni approximation that shows graphically where this stochastic dominance occurs. Simulation studies confirm the validity and robustness of the decision limit in small and large samples. An application is given to illustrate the method.
机译：Kruskal-Wallis是一种非参数方法，用于测试样本是否源自同一分布。当否定假设被拒绝时，至少一个样本随机地主导至少一个其他样本。该测试无法确定这种随机优势发生在哪里。因此，根据伽马分布和Bonferonni近似得出了Kruskal-Wallis检验的决策极限，该极限以图形方式显示了这种随机优势所在的位置。仿真研究证实了大小样本决策极限的有效性和鲁棒性。给出了一个应用程序来说明该方法。

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