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Smoothing Nonmonotone Barzilai-Borwein Gradient Method and Its Application to Stochastic Linear Complementarity Problems

机译:平滑非单调Barzilai-Borwein梯度方法及其在随机线性互补问题中的应用

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摘要

A new algorithm for nonsmooth box-constrained minimization is introduced. The method is a smoothing nonmonotone Barzilai-Borwein (BB) gradient method. All iterates generated by this method are feasible. We apply this method to stochastic linear complementarity problems. Numerical results show that our method is promising.
机译:提出了一种用于非光滑盒约束最小化的新算法。该方法是平滑非单调Barzilai-Borwein(BB)梯度方法。用这种方法生成的所有迭代都是可行的。我们将此方法应用于随机线性互补问题。数值结果表明,该方法是有前途的。

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