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Smoothing Nonmonotone Barzilai-Borwein Gradient Method and Its Application to Stochastic Linear Complementarity Problems

机译:平滑非单调Barzilai-Borwein梯度方法及其在随机线性互补问题中的应用

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摘要

A new algorithm for nonsmooth box-constrained minimization is introduced. The method is a smoothing nonmonotone Barzilai-Borwein (BB) gradient method. All iterates generated by this method are feasible. We apply this method to stochastic linear complementarity problems. Numerical results show that our method is promising.
机译:提出了一种用于非光滑盒约束最小化的新算法。该方法是平滑非单调Barzilai-Borwein(BB)梯度方法。用这种方法生成的所有迭代都是可行的。我们将此方法应用于随机线性互补问题。数值结果表明,该方法是有前途的。

著录项

  • 来源
    《Mathematical Problems in Engineering》 |2015年第18期|425351.1-425351.6|共6页
  • 作者

    Li Xiangli;

  • 作者单位

    Guilin Univ Elect Technol, Guangxi Key Lab Automat Detecting Technol & Instr, Guangxi Coll & Univ Key Lab Data Anal & Computat, Sch Math & Comp Sci,Guangxi Key Lab Cryptog & Inf, Guilin 541004, Guangxi, Peoples R China.;

  • 收录信息
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
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