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首页> 外文期刊>PASJ: Publications of the Astronomical Society of Japan >Deconvolution of Images Taken with the Suzaku X-Ray Imaging Spectrometer
【24h】

Deconvolution of Images Taken with the Suzaku X-Ray Imaging Spectrometer

机译：用朱雀X射线成像光谱仪对图像进行反卷积

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Wepresentanon-iterativemethodtodeconvolvethepointspreadfunction(PSF)fromimagestakenwiththeSuzakuX-rayImagingSpectrometer(XIS).Themethodisoptimizedforanalysesofextendedsourceswithhighphotonstatistics.SuzakuhasfourXISdetectors,eachwithitsownX-rayCCDandX-RayTelescope(XRT),andhasbeenprovidingopportunitiesinspatially-resolvedanalysesofextendedobjects.Thedetectors,however,sufferfrombroadandposition-dependentPSFswiththeirtypicalhalf-powerdiameter(HPD)of$$sim$$110$$^{primeprime}$$.Thepresentmethodisintendedtorecoverspatialresolutionto$$sim$$15$$^{primeprime}$$overadynamicrangeofaround1:100inthebrightnesswithoutassuminganysourcemodel.Ourdeconvolutionproceedsintwosteps:AnXISimageismultipliedbytheinverseresponsematrix,calculatedfromitsPSFafterrebinningCCDpixelstolarger-sizetiles(typically6$$^{primeprime}$$$$ imes$$6$$^{primeprime}$$).Theinvertedimageisthenadaptivelysmoothed.ThePSFismodeledonaray-tracingprogramandanobservedpoint-sourceimage.ThemethodhasbeenappliedtoimagesofCentaurusA,PSRB1509$$-$$58andRCW89takenbyoneXIS(XIS1).TheresultshavebeencomparedwithimagestakenwithChandratoconcludethatthespatialresolutionhasbeenrecoveredto$$sim$$20$$^{primeprime}$$downtoregionswherethesurfacebrightnessisabout1:50ofthebrightesttile.WebelievethespatialresolutionandthedynamicrangecanbeimprovedwithhigherfidelityPSFmodelingandhigherprecisionpointinginformation.
机译：Wepresentanon-iterativemethodtodeconvolvethepointspreadfunction（PSF）fromimagestakenwiththeSuzakuX-rayImagingSpectrometer（XIS）.Themethodisoptimizedforanalysesofextendedsourceswithhighphotonstatistics.SuzakuhasfourXISdetectors，eachwithitsownX-rayCCDandX-RayTelescope（XRT），andhasbeenprovidingopportunitiesinspatially-resolvedanalysesofextendedobjects.Thedetectors然而，sufferfrombroadandposition-dependentPSFswiththeirtypicalhalf-powerdiameter（HPD）的$$ SIM $$ 110 $$ ^ {primeprime} $$。目前的方法打算将亮度恢复到$$ sim $$ 15 $$ ^ {primeprime} $$，在不考虑任何源模型的情况下，整个亮度范围大约为1：100。我们的卷积过程分两步进行：AnXISprime通过大小为$$$ s的$$$$ PS $ *后由第一个像素（像素）重新乘以$$$ PS $ *后得到的原始像素大小为$ { {primeprime} $$）。自适应的PS建模了onaray跟踪程序和已观察点的源图像。该方法已应用于半人马座A的图像，PSRB1509 $$-$$ 58和RCW89由XIS（XIS1）拍摄。结果与钱德拉的图像比较得出结论，即空间分辨率已恢复到$$ sim $$ 20 $$ ^ {primeprime} $$下降到表面亮度最高的范围，可以在理想的情况下使用高分辩率并以高的精度在模型上保持较高的分辨率，并已通过该分辨率达到了理想的范围。

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