Dieser Aufsatz präsentiert einen neuen Ansatz zur Optimierung des Einsatzes und der Beschaffung von Dienstleistungen des ÜNB im liberalisierten Energiemarkt. Neben den Kosten sind hier weitere Ziele, wie beispielsweise die Qualität der Primär-und Sekundärregelung, als Zielfunktionen in einer multikri-teriellen Optimierung modelliert. Der hier verwendete Algorithmus zur Lösung solcher multikriterieller Optimie-rungsprobleme verwendet eine Pareto-basierte Evolutionsstrategie. Dieser Pareto-basierte Ansatz berechnet nicht nur einen skalaren optimalen Zielwert, der abhängig ist von vorher festgelegten Gewichten zwischen den einzelnen Zielen, sondern eine Lösungsmenge. Aus dieser Lösungsmenge kann der Anwender eine Lösung nach seinen momentanen Präferenzen auswählen und an Hand von Trade-off Kurven erkennen, welche Auswirkung seine Wahl auf die einzelnen Ziele hat. Die Ergebnisse des Testsystems zeigen, dass der hier gewählte Ansatz der multikriteriellen Optimierung mit Pareto-basierten Evolutionsstrategien geeignet ist, den Einsatz und die Beschaffung von Dienstleistungen des ÜNB in einem liberalisierten Energiemarkt zu optimieren.
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