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Leave-Two-Out Cross Validation to optimal shape parameter in radial basis functions

机译:对径向基函数中的最佳形状参数进行留双交叉验证

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摘要

Determination of shape parameter has a major role in the accuracy of the radial basis functions method. In this paper, we present a new method called Leave-Two-Out Cross Validation to determine the best shape parameter. In the proposed method, by deleting two data from the data set, a new formula is derived for determining the error value and then the optimal shape parameter is determined. Num results show that the method will be more accurate in comparison with other methods.
机译:形状参数的确定在径向基函数方法的准确性中起着重要作用。在本文中,我们提出了一种称为“ Leave-Two-Out交叉验证”的新方法来确定最佳形状参数。在提出的方法中,通过从数据集中删除两个数据,导出一个新的公式来确定误差值,然后确定最佳形状参数。大量结果表明,与其他方法相比,该方法将更加准确。

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